Grundläggande statiska egenskaper hos sensorn

I inspektionsprocessens kontrollsystem och vetenskapliga experiment bör olika huvudparametrar inspekteras och manipuleras så mycket som möjligt, och det är rimligt att säkerställa högre kvalitetskontrollegenskaper, och det är nödvändigt att specificera att sensorn kan känna av förändringen av den uppmätta kvantitet utan att tappa ramar så mycket som möjligt. Omvandlas detta till relativ strömförbrukning, definierar denna klass de underliggande egenskaperna för kärninnehållssensorn. Sensorns grundläggande egenskaper är huvudsakligen uppdelade i statiska dataegenskaper och dynamiska egenskaper.

Prestandaparametrar som återspeglar sensorns statiska dataegenskaper

Den statiska datakarakteristiken hänvisar till förhållandet mellan utsignalen från systemmjukvaran och ingången när ingången till övervakningssystemet är en stabil datasignal som inte förändras med tiden. Inklusive linjäritet, känslighet, tröghet, noggrannhet, drift etc.

hänvisar till den nivå vid vilken den faktiska korrelationskurvan mellan sensorns hjärtminutvolym och ingången är förskjuten från den anpassade räta linjen.

Känslighet är ett nyckelindikatorvärde för sensorns statiska dataegenskaper. Det definieras som förhållandet mellan justeringen av hjärtminutvolymen, Δy, och den relativa ingångsjusteringen, Δx, som orsakade justeringen. Den beskriver förändringen av sensorns hjärtminutvolym som orsakas av förändringen av företagets input. Uppenbarligen, ju högre känslighet S-värdet är, desto mer alert är sensorn.

Situationen att den I/O-karakteristiska jämförelsekurvan för sensorn inte kvarstår under perioden med förändring av ingångskvantitet från liten till stor (positivt slagarrangemang) och ingångskvantitet från stort till litet (omvänt slagarrangemang) kallas tröghet. Med andra ord, för indatasignalen för samma produktspecifikation, matar sensorns fram- och bakvägsarrangemang ut datasignaler med olika produktspecifikationer, och detta fel kallas ett eftersläpningsfel.

Noggrannhet avser inkonsekvensen i den karakteristiska jämförelsekurvan som erhålls av individer när sensorns inmatade kvantitet kontinuerligt ändras flera gånger i samma riktning för fullständig inspektion.

Sensorns drift innebär att sensorns hjärtminutvolym förändras med tiden under förutsättning att ingångsmängden inte ändras. Detta tillstånd kallas drift. Orsaken till drift har två nivåer: en är huvudparametrarna för själva sensorn; den andra är den omgivande miljön (som temperatur, relativ luftfuktighet, etc.). Den vanligaste driften är temperaturdrift, det vill säga förändringar i hjärtminutvolymen orsakade av förändringar i den omgivande driftstemperaturen. Temperaturdrift förkroppsligar i temperaturnolldrift och temperaturkänslighetsdrift.

Temperaturdriften används vanligtvis i sensorarbetet. Driftstemperaturens driftspecifikation för arbetstemperaturen (vanligtvis 20 grader), förhållandet mellan förändringen av utgångsvärdet och temperaturförändringen.

Aspekten mellan den minsta ingångsmängden som sensorn kan mäta och den relativt stora ingångsmängden kallas sensorns detekteringsnivå.

Den analytiska geometriska skillnaden mellan det övre gränsvärdet och det nedre gränsvärdet för sensordetekteringsnivån kallas inspektionsaspekten.

Sensorns precision hänvisar till den tillförlitliga nivån på mätresultaten, vilket är en omfattande reflektion av olika avvikelser i mätningen. Ju mindre avvikelsen är för noggrann och exakt mätning, desto högre precision har sensorn.

Givarens precision beskrivs av procentandelen av den relativt stora grundavvikelsen inom ramen för dess inspektion till fullskaleeffektförhållandet. Fel och slumpmässigt fel består av två delar.

Inom arkitektonisk design är det ett uttryck för enkel sensorprecision, som citerar definitionen av precision. Noggrannheten beskrivs i en serie normativa procentindexfack, vilket innebär en stor tolerans för mätning på sensorsidan.

Om sensorns arbetsstandard avviker från den normala arbetsstandarden kommer det också att orsaka ytterligare avvikelse. Temperaturtilläggsavvikelsen är den mest kritiska ytterligare avvikelsen.

Sensorns förmåga att upptäcka minsta möjliga förändring i inmatningen kallas tankeförmåga. För vissa sensorer, såsom elektromagnetiska reläsensorer, när ingångsvolymen ändras kontinuerligt, ändras hjärtminutvolymen endast i inomhustrappan, och tankeförmågan är produktspecifikationen för ingångsvolymen som varje "inomhustrappa" av hjärtminutvolymen betyder . För den digitala displayen i fordonsinstrumentpanelen är tankeförmågan det värde som det sista stora antalet av fordonsinstrumentpanelens identifieringsvärde betyder. När mängden förändring i det uppmätta beloppet är lägre än tankeförmågan, kommer den sista siffran i den digitala displayens instrumentpanel i fordonet inte att ändras, och det ursprungliga värdet på den fasta tillgången kommer fortfarande att identifieras. När tankeförmåga beskrivs som en procentandel av fullskalig produktion kallas det textur.

Tröskelvärde hänvisar till det minsta uppmätta ingångsindexvärdet som kan få utsignalen från sensorn att producera en mätbar förändring, det vill säga tankeförmågan runt nollpunkten. Vissa sensorer har seriösa diskreta system runt nollpositionen, vilket resulterar i ett "dödband", och produktspecifikationen för dödbandet används som tröskel; i många fall, tröskeln kärninnehåll sensor buller produkter specifikationer, så vissa sensorer bara ut brusnivå.

Effektivitet beskriver expertis hos en sensor för att bibehålla sina tekniska parametrar under en längre tidsperiod. Den ideala situationen är att oavsett vid den tidpunkten ändras inte huvudparametrarna för sensoregenskaperna med tiden. Faktum är att egenskaperna hos de flesta sensorer orsakar förändringar över tiden. Detta beror på de känsliga elementen eller betongarbetena som utgör sensorn, vars egenskaper kan variera kraftigt över tiden, vilket försämrar sensorns effektivitet.

Fördelen beskrivs generellt av skillnaden mellan utsignalen från sensorn och utsignalen från start-stopptidpunkten efter att ha upplevt ett erforderligt intervall under inomhustemperaturstandarden, vilket kallas fördelavvikelsen. Förmånsavvikelse kan beskrivas med relativt fel eller absolut fel.